KI-Revolution in der Beauty-Branche

06.02.2025
Foto: ImageFlow/Shutterstock.com

Wir können uns in unserem Alltag dem Einfluss künstlicher Intelligenz nicht mehr entziehen. Vom virtuellen Assistenten über die nächsten Song-Empfehlungen für unsere  Lieblingsplaylist bis hin zu KI-generierter Produktwerbung in den sozialen Medien – KI ist überall um uns herum, ob wir uns dessen bewusst sind oder nicht. Was die KI-Revolution für die Schönheitsbranche bedeuten wird, lesen Sie in diesem Artikel.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen entwickeln sich in rasantem Tempo und werden praktisch alle Branchen revolutionieren, vom Gesundheitswesen über die Wirtschaft bis hin zur Umwelt. Mit KI und maschinellem Lernen stehen wir kurz vor großen Fortschritten. Diese Technologien werden unsere Fähigkeit revolutionieren, riesige Datensätze zu analysieren, komplexe Muster aufzudecken und die menschliche Intelligenz zu verbessern, was die wissenschaftliche Forschung in ein neues Zeitalter der Entdeckungen führen wird.
Die personalisierte Medizin, einst ein ferner Traum, ist dank der KI in greifbare Nähe gerückt. Stellen Sie sich vor, dass individualisierte Therapien in Echtzeit vorhergesagt werden, wodurch der langwierige Prozess der klinischen Prüfung umgangen wird und die Patientenversorgung, wie wir sie kennen, verändert wird. 
Doch das Potenzial der KI macht nicht bei der Gesundheitsversorgung halt. Sie ist der Schlüssel zur Bewältigung der sozioökonomischen Herausforderungen und zur Ankurbelung der Volkswirtschaften auf der ganzen Welt. Durch effizientere und genauere Prozesse wird die Beschleunigung der globalen Wirtschaft einer der größten Vorteile sein, die diese Technologie mit sich bringt. 
Nach Angaben der Wirtschaftsprüfungsgesellschaft PwC könnte die KI im Jahr 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen, mehr als die derzeitige Wirtschaftsleistung Chinas und Indiens zusammengenommen, wovon 6,6 Billionen US-Dollar auf Produktivitätssteigerungen und 9,1 Billionen US-Dollar auf konsumseitige Effekte zurückzuführen sein dürften.1
Doch während wir manche Innovationen begrüßen, entstehen neue Herausforderungen. Cyberkriminalität und Fragen des Datenschutzes stellen große Herausforderungen dar, und wie bei jeder technologischen Revolution „kann KI auch zur Verdrängung von Arbeitsplätzen in verschiedenen Branchen beitragen, den Ressourcen- und Energieverbrauch verschärfen und die Verbreitung von Fehlinformationen und Vorurteilen verstärken“.2 
Tatsächlich wird prognostiziert, dass bis 2025 etwa 85 Millionen Arbeitsplätze durch KI ersetzt werden und bis Mitte der 2030er-Jahre 30 Prozent der Arbeitsplätze automatisierbar sein könnten.
Aus diesen Gründen ist es unerlässlich, dass KI zunehmend auf ethische und verantwortungsvolle Weise reguliert wird, um die Sicherheit und den Schutz der öffentlichen Interessen zu gewährleisten. Ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung dieser Technologien und dem Schutz vor ihren Risiken zu finden, ist eine der größten Hürden im heutigen technologisch fortgeschrittenen Zeitalter.


Was bedeutet die KI-Revolution für die Beauty-branche?

  • Künstliche Intelligenz (KI) schlägt in allen Branchen Wellen, und die Schönheitsbranche bildet da keine Ausnahme. Während KI wie ein Schlagwort für fortschrittliche Computerprogramme klingen mag, spielt sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung verbraucherorientierter Erfahrungen. Von personalisierten Haut- und Haaranalysen und -empfehlungen über virtuelle Anproben bis hin zu immersiven Einkaufserlebnissen profitiert die Schönheitsbranche von dieser Welle technologischer Fortschritte und trägt zu ihrem erwarteten globalen Wert von 445,98 Milliarden US-Dollar bis 2030 bei.4
  • Abgesehen von ihrer Rolle bei der Umgestaltung des Verbrauchererlebnisses sowohl online als auch offline spielt die KI eine wichtige Rolle bei der Entwicklung neuer kosmetischer Inhaltsstoffe und bringt Innovation und Effizienz in die Formulierungsprozesse.
  • Die Kosmetikindustrie lebt von der Entdeckung neuer, wirksamer Inhaltsstoffe, um die Nachfrage der Verbraucher nach sichereren, nachhaltigeren und besseren Produkten zu erfüllen. KI entwickelt sich zu einem mächtigen Verbündeten in diesem Bestreben und eröffnet Möglichkeiten für die Entdeckung von Inhaltsstoffen, die Optimierung von Formulierungen und die personalisierte Produktentwicklung.
     

KI als Verbündeter für die Entdeckung kosmetischer Inhaltsstoffe

Die Suche und Entdeckung neuer kosmetischer Inhaltsstoffe, die traditionell von Menschen durchgeführt wurden, werden durch KI revolutioniert. Algorithmen des maschinellen Lernens durchforsten riesige Datensätze chemischer Verbindungen, biologischer Wechselwirkungen und Verbraucherpräferenzen und können so schnell die Wirksamkeit, Sicherheit und Verträglichkeit verschiedener Verbindungen vorhersagen, was den Prozess der Inhaltsstofffindung rationalisiert. Zu den bemerkenswertesten Durchbrüchen in der Kosmetikbranche zählt das irische Biotech-Unternehmen Nuritas, das durch eine Kombination aus KI und Genomik bioaktive Peptide entdeckt hat, die sich auf die Hautgesundheit und die Anti-Aging-Eigenschaften auswirken.
Ein solches Peptid, das aus Erbsen gewonnen wird, hat vielversprechende Ergebnisse bei der Verbesserung der Hautglätte und -vitalität gezeigt und wird von Nuritas als „das weltweit erste KI-entdeckte Anti-Aging-Peptid, das klinisch getestet wurde“ beschrieben. 
Um neue Inhaltsstoffe zu entdecken, wird der Forschungsprozess des Unternehmens „von [ihrem] Intelligenz-Tool unterstützt, das es [ihnen] ermöglicht, einzigartige bioaktive Peptide schneller zu entdecken und einfachere, schnellere und leistungsfähigere Innovationen zu liefern“.5
Ein weiteres Unternehmen, das auf die Kräfte der KI setzt, um neue, innovative kosmetische Inhaltsstoffe zu entdecken, ist der französische Duft- und Geschmacksstoffhersteller Robertet. Das Unternehmen nutzt jetzt einen „BioPod“, eine KI-gesteuerte Bio-Farm, die von dem amerikanisch-französischen Start-up-Unternehmen Interstellar Lab entwickelt wurde, um seine Forschung voranzutreiben. Ursprünglich für den Anbau von Pflanzen im Weltraum entwickelt, ist die Technologie des „BioPods“ nun in der Lage, die agronomische Forschung in den Bereichen Düfte, Aromen und Wohlbefinden voranzutreiben und gleichzeitig Nachhaltigkeit und Umweltfreundlichkeit zu fördern. 
In einer kürzlich veröffentlichten Pressemitteilung hat Robertet auch den Start des Projekts „NaturIA“ angekündigt, das neue Perspektiven für authentische, maßgeschneiderte Kreationen eröffnet:
„Durch die Kombination der Testphasen von Parfümeuren und Aromatikern mit fortschrittlichen generativen KI-Algorithmen beschleunigt diese Innovation den kreativen Prozess und übersetzt Bildvorgaben in detaillierte, aussagekräftige Beschreibungen und dann in Suchkriterien, um bestehende Formeln zu finden oder neue Duft- und Geschmackskombinationen vorzuschlagen.“ 
Das Unternehmen erklärt, dass „diese technologische Meisterleistung den Einfallsreichtum und die Produktivität von Kreateuren anregt, indem sie ihnen eine intelligente und sichere Suchmaschine sowie ein inspirierendes Dashboard zur Verfügung stellt, das sie bei der Entwicklung neuer Konzepte, Düfte oder Aromen unterstützt “6 und die Duft- und Geschmacksforschung in eine neue Dimension führt.

Formel-Optimierung:  KI-gesteuerte Fortschritte für Formulierer

  • KI-gesteuerte Algorithmen revolutionieren auch kosmetische Formulierungen, indem sie vorhersagen, wie verschiedene Inhaltsstoffe zusammenwirken und dabei Faktoren wie Stabilität, Löslichkeit und sensorische Eigenschaften berücksichtigen. Dies gewährleistet die Entwicklung stabiler, wirksamer Produkte. 
  • Moderne generative Modelle wie Generative Adversarial Networks (GANs)7 erzeugen realistische Bilder potenziellen Inhaltsstoffe und helfen dabei, das Aussehen und die Textur von Formulierungen zu visualisieren, bevor physische Prototypen erstellt werden.
  • In verschiedenen Unternehmen sind KI-Tools entstanden, die helfen, die Interaktion von Kosmetika mit der Haut vorherzusagen und dem Verbraucher personalisierte Empfehlungen zu geben. „ModiFace“ von L‘Oréal nutzt KI, um zu simulieren, wie sich Kosmetikprodukte auf der Haut verhalten, und verbessert so die Entwicklung von Grundierungen, Lippenstiften und anderen Produkten für eine bessere Leistung. 
  • Proven Skincare setzt inzwischen KI-Algorithmen ein, um Kundendaten zu analysieren und personalisierte Hautpflegeroutinen zu empfehlen, die auf einzigartigen Hautmerkmalen basieren und es ermöglichen, Produkte auf individuelle Hauttypen, -töne und -vorlieben zuzuschneiden.


Fazit

Durch die Beschleunigung der Entdeckung und Formulierung von Inhaltsstoffen revolutioniert die KI die Kosmetikindustrie, wie wir sie kennen. Sie verkürzt die Forschungs- und Entwicklungszeit, rationalisiert die Prozesse durch groß angelegte Screenings und In-vitro-Tests mit hohem Durchsatz und ermöglicht eine schnellere Markteinführung innovativer Produkte.
Durch die Automatisierung von Formulierungsschritten kann KI dazu beitragen, die Kosten zu senken, und zudem die personalisierte Produktentwicklung erleichtern, die auf individuelle Vorlieben eingeht und die Kundenzufriedenheit und -loyalität erhöht. 
Mit einem ständigen Blick auf die Nachhaltigkeit können sich Kosmetikunternehmen auch auf KI verlassen, die Daten zur Umweltbelastung analysiert und sich an der Nachfrage der Verbraucher nach umweltfreundlichen Produkten orientiert, während prädiktive Modelle die Sicherheit und Wirksamkeit von Inhaltsstoffen gewährleisten, Probleme frühzeitig erkennen und die Produktqualität verbessern. 
Alles in allem ist KI ein Verbündeter auf dem Weg zu neuen Erfolgen und ein neuer Begleiter bei der Entwicklung der nächsten Generation von Schönheit.

Quellen:
1        https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/publications/artificial-intelligence-study.html
2        https://environment.upenn.edu/events-insights/news/ai-and-environmental-challenges
3        https://www.nexford.edu/insights/how-will-ai-affect-jobs
4        https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/cosmetics-market
5        https://www.nuritas.com/
6        https://www.robertet.com/wp-content/uploads/2024/06/Robertet-__-Artefact-_-Communique-de-Presse-NaturIA-Juin-2024-2-4-6.pdf
7        https://machinelearningmastery.com/what-are-generative-adversarial-networks-gans/

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